STATE OF ART
1. State of The Art Robot Kendaraan
Penelitian tentang robot mobil saat ini telah banyak dilakukan, terutama yang berkaitan dengan perancangan perangkat keras serta metode pergerakan pada robot mobil. Namun, dari penelitian tersebut belum ada yang melakukan penelitian mengenai pengembangan pengendalian pergerakan robot mobil yang secara mudah dapat dilakukan oleh setiap orang, karena sebagian besar robot mobil saat ini dikendalikan dengan menggunakan remote control atau kendali secara otomatis. Melalui penelitian mengenai prototype sistem kendali otomatis robot mobil untuk parkir pintar mengg.unakan komunikasi nirkabel, diharapkan mampu untuk mempermudah mengendalikan pergerakan dari robot mobil pada saat menelusuri ruangan. Berikut ini beberapa referensi yang dapat dijadikan acuan dalam menjelaskan mengenai penelitian tentang prototype sistem kendali otomatis robot mobil.
B. Pada penelitian yang dilakukan oleh Ritika Pahuja yang di publish pada sebuah jurnal penelitian dari BRCM College of Engineering & Technology, Bahal, India pada tahun 2014 yang berjudul “Android Mobile Phone Controlled Bluetooth Robot Using 8051 Microcontroller”, diperoleh bahwa dalam penelitian ini penulis menggunakan bluetooth HC series sebagai receiver dan pada smartphone digunakan Software Bluetooth RC Control yang sudah dapat di download secara langsung di appstore yang berfungsi untuk kendali wireless mobil robot (Pahuja, 2014).
Untuk dapat membuat sebuah robot mobil minimal diperlukan pengetahuan tentang mikrokontroler dan sensor-sensor elektronik. Dasar dari robot mobil dapat dengan mudah dibuat dengan menggunakan plywood/triplek, akrilik sampai menggunakan logam (aluminium). Robot mobil dapat dibuat sebagai pengikut garis (line follower) atau pengikut dinding (wall follower) ataupun pengikut cahaya (Syam, 2011).
2. State of Art Humanoid
A. Fight Crime , ialah robot Polisi membantu memerangi kejahatan tanpa risiko kehidupan polisi. Petugas penegak hukum menggunakan array robot berteknologi tinggi dan dikendalikan dengan remote control yang dilengkapi dengan kamera depan dan belakang, pencahayaan inframerah dan speaker untuk mencari penjahat dan menemukan lokasi mereka tanpa membahayakan seorang perwira polisi. State-of-the-art-alat seperti robot Robotex yang tahan air, dapat menaiki tangga dan sandal sendiri atas dan memiliki kamera 360 derajat untuk membantu menangkap penjahat. Peralatan lainnya, seperti Andros F6-A, digunakan oleh lembaga kepolisian selama situasi sandera. Robot heavy duty mampu menembak dari meriam air atau senjata dalam rangka untuk menahan seorang kriminal dan melindungi mereka yang berada dalam bahaya.
3. State of art Speech recoginition
Multimodal antarmuka manusia-robot adalah salahsatu yang dibangun oleh Interactive System Laboratories. yang memungkinkan penggunaan perintah suara untuk meminta robot untuk melakukan sesuatu, sementara perintah gerakan dapat digunakan untuk menunjuk ke benda-benda yang telah diperintahkan dengan perintah suara.
4.State of art game playing
A. AlphaGo adalah program komputer yang dikembangkan oleh Google DeepMind di London untuk memainkan permainan papan Go. Pada Oktober 2015, AlphaGo menjadi program Go komputer pertama yang mengalahkan pemain manusia profesional tanpa handicap pada papan berukuran 19×19. Bulan Maret 2016, program ini mengalahkan Lee Sedol dalam tiga pertandingan pertama dari total lima pertandingan. Untuk pertama kalinya program Go komputer mengalahkan pemain profesional 9 dan tanpa handicap. Meski dikalahkan Lee Sedol di pertandingan keempat, Lee menyerah di pertandingan akhir sehingga AlphaGo mendapat perolehan skor 4. Algoritma AlphaGo mencampurkan teknik pembelajaran mesin dan pencarian pohon. Selain itu, AlphaGo juga menjalani latihan intensif lewat pertandingan melawan manusia dan komputer.
Refrensi :
wisuda.unud.ac.id/pdf/1204405012-3-BAB%20%20II%20Pande.pdf
http://archive.kaskus.co.id/thread/8904578/0/10-hal-yg-kita-tidak-dapat-lakukan-tanpa-robotpic
http://denius27.blogspot.co.id/2015/03/human-computer-interaction-overview-on.html
https://id.wikipedia.org/wiki/AlphaGo